Investigadores de la Universidad de Tel Aviv crean un modelo computarizado del metabolismo de las células cancerígenas que permite pronosticar qué medicamentos podrían destruir las células cancerosas en forma eficaz.
Los científicos trabajan para desarrollar tratamientos, limitados a destruir las células cancerígenas, evitando daños en las células sanas de nuestro organismo.
El profesor Eitán Rupín, de la Escuela de Ciencias de la Computación y de la Facultad de Medicina, junto con investigadores del Technion y de la universidad de Glasgow ( Reino Unido), dieron un paso en esa dirección; creando un primer modelo computarizado del metabolismo de las células cancerígenas a nivel del genoma.
Rupín explica que, cuando se logran bloquear los patrones que caracterizan el actuar de las células cancerígenas, en principio resulta posible eliminarlas en forma específica y selectiva. Se pudo demostrar la eficacia de ese método con la ayuda de computadoras así como en cultivos de laboratorio en los que había células de cáncer de riñón. Así, esta investigación ofrece un nuevo enfoque de base que resulta prometedor en lo concerniente a futuros tratamientos contra toda forma de cáncer.
Se sabe que el máximo objetivo en el área de la oncología apunta a desarrollar tratamientos con la capacidad de destruir células cancerígenas en forma selectiva sin afectar a las sanas. Se sabe que muchos de los medicamentos contra el cáncer afectan a las otras células que se dividen con normalidad, producen efectos secundarios como la caída del cabello.
El modelo computarizado reproduce las miles de respuestas metabólicas que caracterizan a las células cancerígenas. Al comparar ese modelo con el modelo que presentan las células sanas de nuestro organismo, los investigadores identificaron las diferencias entre estos dos tipos de células. Esta observación les permitió detectar proteínas meta para desarrollar medicamentos con el potencial de influir, de manera directa, en las características particulares que se manifiestan en el metabolismo de las células cancerígenas.
A pesar que esta investigación fue centrada en un tipo determinado de cáncer de riñón, se cree que en el futuro se podrá emplear este enfoque para crear modelos que se adapten a otros tipos de cáncer. “Ese es el gran desafío” afirma el doctor Rupín. “Seguiremos creando modelos que se ajusten a otros tipos de cáncer y trataremos de desarrollar medicamentos selectivos para lograr vencerlos”.
El enfoque interdisciplinario de los investigadores requiere la integración de los pronósticos del modelo computarizado y los hallazgos en experimentos clínicos y de laboratorio; esto podría acelerar el desarrollo de medicamentos selectivos y más eficaces en la lucha contra el cáncer.
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