5 inventos israelíes que están a punto de transformar las compras

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Su supermercado y grandes almacenes saben quién es usted, qué ha comprado y dónde comprará a continuación.

Eso puede sonar invasivo, pero si le permite pagar más rápido y obtener los productos que desea más baratos, ¿es una compensación justa? Ethan Chernofsky, vicepresidente de marketing de Placer.ai, una de las compañías israelíes que compite por cambiar la experiencia de compra física, dice que sí.

Grandes tiendas como Target y Walmart ya tenían acceso a este tipo de datos a través de medios menos técnicos, como la revisión de los informes de ventas de Mastercard, Chernofsky le dice a ISRAEL21c. Las tecnologías emergentes, incluida la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, tendrán una fuerte «influencia democratizadora que nivela el campo de juego».

Las compañías como Placer.ai, agrega Chernofsky, pueden proporcionar información de datos importantes a minoristas más pequeños, organizaciones sin fines de lucro y municipios para fortalecer su crecimiento y optimización económica general.

La clave para prevenir una rebelión total del consumidor es garantizar el anonimato. Los datos deben eliminarse de cualquier información de identificación. Si se hace bien, sostiene Chernofsky, «los datos proporcionan un bien mayor».

ISRAEL21c echa un vistazo a cinco nuevas empresas israelíes que apuestan a que los beneficios que ofrecen elevarán la escala de espeluznante a superlativo.

Placer.ai : ¿Dónde comprarás después?

Placer.ai se llama a sí misma «la plataforma de análisis de tráfico peatonal más avanzada del mundo».

La compañía recaudó $ 4 millones en 2018 para lanzar una herramienta gratuita en línea que permite a los minoristas obtener «ideas y predicciones de comportamiento para cualquier ubicación, tienda o área geográfica». Este tipo de datos estaba disponible anteriormente solo para tiendas digitales.

El «ai» en el nombre de la compañía representa la inteligencia artificial que Placer.ai emplea para procesar los datos que recibe de forma anónima de decenas de millones de dispositivos móviles a través de asociaciones con aplicaciones móviles.

Placer.ai puede determinar que «un teléfono se movió del punto X al punto Y y cuánto tiempo pasó en cada lugar», explica Chernofsky. “Nuestros algoritmos tienen sentido de esos movimientos. Sabemos que ingresó a una tienda CVS en un centro comercial, a pesar de que el GPS no rastrea el dispositivo hasta la tienda «.

Placer.ai puede ayudar a las tiendas a comparar el rendimiento de su negocio con cualquier competidor local o distante, obtener información sobre más de 13 millones de lugares y lugares en los Estados Unidos y analizar el tráfico y el comportamiento de los clientes en cualquier industria minorista.

Los clientes de Placer.ai incluyen Caesars Entertainment, Santa Cruz Beach Boardwalk, servicios inmobiliarios comerciales y la firma de inversiones CBRE, consultores de gestión Bain & Company y NewMark Merrill, que opera más de 75 centros comerciales en los Estados Unidos.

Anagog : perspectivas móviles para supermercados rusos

Anagog, con sede en Tel Aviv, como Placer.ai, analiza datos en tiempo real de teléfonos inteligentes para obtener información y hacer predicciones sobre las preferencias de los consumidores.

Anagog dice que su tecnología de rastreo se puede encontrar en 25 millones de teléfonos inteligentes en todo el mundo y tiene asociaciones con 100 fabricantes de aplicaciones móviles. El motor de inteligencia artificial de Anagog se descarga y se ejecuta en el dispositivo móvil, lo que mejora la privacidad del usuario porque no es necesario transmitir datos a un servidor central.

ISRAEL21c escribió por primera vez sobre Anagog  cuando la compañía lanzó en 2014 con un enfoque en el uso de datos de dispositivos móviles para predecir cuándo un espacio de estacionamiento en la calle sería gratuito. Los primeros inversores incluyeron a los fabricantes de automóviles Volkswagen y Daimler.

«Ese ya no es un enfoque importante», dijo un portavoz de la compañía a ISRAEL21c. Los clientes de la compañía ahora se dedican principalmente al comercio minorista, la banca y las telecomunicaciones.

A principios de este año, Anagog ganó el X5 Retail-Tech Challenge celebrado en Tel Aviv por la Cámara de Comercio Israel-Rusia para el grupo X5, la cadena minorista más grande de Rusia con ingresos anuales de $ 33 mil millones. El equipo de gestión de Anagog fue invitado a Moscú para reunirse con ejecutivos de X5, con el objetivo de firmar un acuerdo.

Trigo Vision : Impulsando la próxima generación de Amazon Go

Amazon Go, la incursión del gigante minorista en línea con sede en Seattle en la venta minorista de ladrillo y mortero, ha establecido el estándar para los supermercados sin caja. Las cámaras y sensores rastrean lo que pones en tu cesta. Cuando sales por la puerta, tu tarjeta de crédito se carga automáticamente.

El sistema Trigo Vision, con sede en Tel Aviv, combina una red de cámaras basadas en el techo con algoritmos de visión artificial para identificar y capturar los artículos elegidos por los clientes mientras compran.

Fundada por ex oficiales de inteligencia de las FDI, Trigo se lanzó en 2017 y ha recaudado un total de $ 29 millones. La cadena de supermercados británica Tesco ahora está integrando la tecnología Trigo Vision en la aplicación de sus compradores.

La idea original era construir un carrito de compras inteligente, pero el CEO Michael Gabay le dijo al sitio web TNW: “Era demasiado caro, se rompió mucho, la gente los robaba, tenían que reemplazar las baterías y hacer el mantenimiento. Fue entonces cuando surgió la idea de colocar cámaras encima de la cabeza ”.

Shufersal, la cadena de supermercados más grande de Israel, planea implementar el sistema Trigo en sus 272 tiendas. El CEO de Shufersal, Itzik Abercohen, dijo que la asociación «transformará la experiencia de compra y minimizará los puntos de fricción de nuestros clientes».

Para los minoristas interesados, la configuración de Trigo no requiere reorganizar productos, ingresar códigos o instalar sensores de nivel de estante.

Preciate : reconocimiento facial para pagos más rápidos

Preciate afirma que su tecnología de reconocimiento de rostros puede identificar a las personas en una multitud con precisión en el porcentaje de «los 90 altos». Los minoristas pueden usarlo para recopilar información sobre los hábitos de compra; facilitar el pago instantáneo sin línea de pago; y envíe cupones y ofertas directamente a la aplicación Preciate de la marca de un minorista para consumidores.

Para calmar las preocupaciones de privacidad, la compañía enfatiza que Preciate no identificará a los compradores por la cara sin su consentimiento específico y que las imágenes de los compradores nunca se almacenarán. Preciate también cumple con el estándar de privacidad GDPR de la Unión Europea.

«Fuera del mundo de la seguridad, la tecnología de reconocimiento facial se considera espeluznante», admite el cofundador de Preciate, Avi Naor. Pero con el tiempo, predice Naor, el reconocimiento facial se convertirá en un problema de la misma manera que el pago con tarjeta de crédito en línea se ha vuelto común.

Naor tiene los antecedentes para cumplir su predicción: anteriormente cofundó Amdocs, una de las compañías de software más grandes de Israel con una capitalización de mercado de $ 9 mil millones. Y recientemente, el minorista israelí Fox Wizel acordó comprar una opción para el 20% de las acciones de Preciate a una valoración de $ 15.5 millones.

Shekel Brainweigh : AI cumple con la escala

Shekel Brainweigh es una historia clásica de éxito de kibbutz. Establecida hace cuatro décadas en el Kibutz Beit Keshet en el norte de Israel, la compañía es líder en pesaje de precisión. Proporciona balanzas para incubadoras y calentadores GE Healthcare, y es el cerebro detrás de muchos servicios de autopago, en asociación con desarrolladores como Toshiba, Fujitsu y Datalogic.

«Fuimos uno de los primeros en pasar del pesaje mecánico al pesaje digital», dice Shlomo Talitman, socio ejecutivo de Shekel Brainweigh.

Con ingresos de $ 18.7 millones en 2018, la compañía usó inteligencia artificial para desarrollar un estante «Product Aware» que «siente» los productos que lleva.

En los bordes de cada estante, Shekel Brainweigh instala cuatro sensores de carga conectados a Internet. Dado que cada producto tiene su propia distribución de peso, cuando se combina con la SKU (unidad de mantenimiento de existencias) del producto, la tecnología de Shekel Brainweigh puede comunicarle a un minorista en tiempo real qué artículos fueron recogidos, devueltos o deben reponerse.

El otro producto nuevo de la compañía es «Innovendi», una máquina expendedora desatendida basada en IA. Los clientes deslizan su tarjeta de crédito o utilizan una aplicación de pago de teléfonos inteligentes, abren la puerta de la máquina expendedora, toman lo que quieren y se van. Los productos seleccionados se identifican por peso y se pagan automáticamente.

La compañía está llevando a cabo pilotos con fabricantes en Israel, Alemania y los Estados Unidos con un plan para lanzar comercialmente en 2020. Una asociación con el fabricante israelí de lácteos Tnuva exige el despliegue de 1.200 máquinas Innovendi durante un período de siete años